Google+
Клуб логистов - территория настоящих профессионалов

Библиотека/Управление запасами

Обобщенная модель АВС-анализа ресурсов в задачах логистики

16 декабря 2014 » 17:06
Обобщенная модель АВС-анализа ресурсов в задачах логистики

В статье рассмотрен алгоритм совершенствования классического АВС-анализа запасов в логистике. Особенностью алгоритма является ранжирование товаров по разным критериям. Другой особенностью алгоритма является группировка товаров по темпу прироста показателей ранжирования.

Введение

 

АВС-анализ  ресурсов  —  один  из  базовых  инструментов современной  логистики.  Проблемы  логистики  во  многом связаны  с  проблемами  управления  запасами  материалов, товаров,  специалистов,  клиентов,  услуг  и  их  потребителей, информации, финансовых активов, видов деятельности и др.

 

Причем  с  развитием  логистики,  особенно  в  форме  глобальных цепей поставок, эта связь становится все сложнее, многограннее и все в большей степени влияет на эффективность деятельности компаний.  В настоящее время в силу развития рынка  потребителя  появилось  новое  поколение  клиентов логистических  компаний,  весьма  чувствительных  к  времени исполнения  заказов.  Это  привело  к  появлению  еще  одного очень важного для устойчивости бизнеса в логистике ресурса — времени исполнения заказа. Очевидно, что эффективность  работы  логистических  компаний  сегодня  во  многом определяется качеством управления этими разнообразными ресурсами,  что  требует  совершенствовании  моделей  и  технологий  планирования  их  потребности  по  мере  изменения структуры  и  формы  рынка  логистических  услуг.  Несомненно,  требуют  совершенствования  и  методы  ранжирования  и группировки  ресурсов,  известные  как  ABC-  и  XYZ-анализ.

 

Отметим,  что  технология АВС-анализа  почти  не  менялась  в течение 100 лет. Что касается применяемой на практике в  РФ технологии  XYZ-анализа,  то  ее  корректность  вызывает  сомнение. кстати, это отмечают и авторы работы, посвященной проблема управления запасами, не обнаружившие источник этой технологии.

 

Краткий анализ публикаций

 

АВС-анализ  —  один  из  распространенных  инструментов повышения эффективности управления запасами и качества обслуживания потребителей.  Сама аббревиатура ABC расшифровывается как Always Better Control (дословно:  всегда  лучший  контроль).  Тема  АВС-анализа  часто присутствует  в  публикациях  как  отечественных,  так  и  зарубежных  специалистов,  но  она  по-разному  представляется  и интерпретируется  в  содержательном  плане. Прежде всего следует  отметить  разнообразие  критериев  ранжирования.

 

На  основе  анализа  публикаций  критерии  можно  разделить на два типа. Простые, однозначно определяемые (стоимость, частота  спроса,  объем  продаж,  выручка  и  др.)  и  сложные, вычисляемые с помощью простых (затраты, доход, прибыль, рентабельность и др.). Сложных критериев может быть много,  поскольку  они  формируются  с  помощью  простых.

 

Пример использования сложного критерия — АВС-анализ по суммарным  затратам  (издержкам)  при  определении  номенклатуры  критических  по  надежности  деталей  техники  (дкн).  Критерий  ранжирования  и  группировки  деталей  рассчитывают с учетом затрат на приобретение и хранение деталей, ремонт и материалы, упущенной выгоды от простоя техники. При  этом  уже  достаточно  известная  используемая  модель анализа основана на группировке по среднему темпу прирос та издержек.

 

В работе рассмотрен оригинальный способ формирования  сложного  критерия  путем  свертки  частных  критериев (закупочной цены, рентабельности продаж, периода оборота номенклатурных  позиций)  в  один  обобщенный  с  помощью задаваемых весовых коэффициентов. Позиции группируются по среднему темпу прироста критерия, как в работе. АВС-анализ  используется  и  для  решения  задач  ассортиментного  планирования  в  розничной  торговле. В  работе оценка эффективности товаров осуществляется по трем критериям: выручке, валовой прибыли и частоте покупок.  Ранжирование  и  группировка  товаров  основаны  на  информационной системе аналитического класса.

 

Из  анализа  эволюции  ABC-технологии,  публикаций и  опыта  практических  расчетов  при  формировании  номенклатурных  групп  следует,  что  ключевой  проблемой  остается определение границ групп. Проблемными остаются и вопросы  учета  динамики  критериев,  неопределенности  спроса  и лингвистической неопределенности критериев, многомерных группировок (многомерный АВС-анализ).

 

Динамический АВС-анализ основан на учете влияния временного фактора на структуру и размеры выборки для анализа  (периода  наблюдения).  Анализируемые  номенклатурные позиции  могут  мигрировать  из  одной  группы  в  другую.  Это связано  с  разными  обстоятельствами  —  сезонностью,  жизненным циклом товара, экономической ситуацией на рынке, модой и т.п.  Иначе говоря, необходим  АВС-мониторинг, который позволит выявить устойчивый тренд миграции и принять необходимые  управленческие  решения.  В  какой-то  степени эта  проблема  отражена  в  модели  XYZ-анализа  ресурсов  по степени  контролируемости  и  управляемости.  Отметим, что  это  не  тот  XYZ-анализ,  который  используется  в  РФ  и Польше   для  оценки  неопределенности  спроса  по  коэффициенту вариации. Проблема  критерия  неопределенности  спроса  не  так проста, как она описывается в XYZ-анализе по коэффициенту  вариации,  значение  которого  сильно  зависит  от  периода наблюдения (размера выборки).  В многомерной (3D) модели АВС-анализа  компании  Toyota  одним  из  критериев,  характеризующих  неопределенность  спроса,  является  точность прогноза  потребности  в  той  или  иной  номенклатурной  позиции.  Измерителем  точности  прогноза  может  служить, например,  относительная  ошибка  или  относительный  доверительный  интервал  прогноза. Впрочем,  для  интервального прогноза требуется информация о динамике показателей или результатах экспертного оценивания.

 

Проблема лингвистической неопределенности связана со смысловым разнообразием используемых критериев, например, в разновидностях АВС-анализа:

 

 VED Analysis (Vital, Essential, Desirable);

 FSN Analysis (Fast, Slow moving, Non-moving);

 SDE Analysis (Scarce, Difficult, Easy);

 HML Analysis (High, Medium, Low).

 

АВС-алгоритм ранжирования и группировки по темпу роста критерия

 

Алгоритм  и  графическая  модель  АВС  анализа  по  темпу роста выбранного показателя (критерия) представлены в таблице 1. Обычно используют графический способ определения границ групп, проводя касательные к выпуклой кумулятивной кривой, параллельные прямым линиям, соединяющим границы  анализируемой  номенклатуры. Впрочем,  аналитический расчет и удобнее и точнее.

 

клуб логистов

Отметим,  что  главное  в  этом  алгоритме  группировки  —  интерпретация  смысла  этих  прямых  линий.  Линия  0–N  определяет  средний  темп  роста  критерия  по  всей  номенклатуре товаров.  параллельная  ей  линия,  касательная  к  кумулятивной кривой, определяет границу группы  а, в которую входят товары с темпом роста критерия выше среднего.  Аналогично анализируется  оставшаяся  после  исключения группы  А  номенклатура.  Таким  образом  можно  разбивать  номенклатурный ряд на разное, задаваемое число групп (А–В–С–D–E...). При  этом  для  каждой  группы  определяется  свой  средний темп роста критерия.  

 АВС-анализ

56

 

 

В качестве примера на рисунке 2 приведена графическая иллюстрация  ABCD-анализа  прибыльности  продаж  товаров компанией, поставляющей комплексы обеспечения безопасности  объектов,  по  обобщенной  модели. Исходные  данные представлены в таблице 2.

 рисунок2

 

Таблица 2

Исходные данные и результаты группировки товаров по прибыльности:  kA=1,2;  kВ=1,1;  kС=0,8

 

 табл2

 

В заключение отметим, что рассмотренный алгоритм легко  автоматизируется,  может  использоваться  в  многомерном АВС-анализе с применением программ OLAP-класса для сортировки и группировки объектов.

 

Евгений Зайцев, www.logistika-prim.ru

 

Комментарии